技术

为什么要学 Python 最近开始接触 Ai 相关的东西。主要是应用层的内容，比如 RAG Agent 等。此类应用特点：无需太多安全性能，偏向于工具，这块技术发展变化比较迅速，大模型日新月异，应用层技术也跟随变化较多。 根据此特点选择脚本类型语言作为应用层开发语言。待选语言有 Nodejs python。 个人虽熟悉 Nodejs，但鉴于 Python 生态较好 性能较好等，最后决定 Python。 Python 综述 Python 第一版本发布于 2000年，目前在 Tiobe 排行榜里人数排名第一，社区热度也升为第一。 定位：高级语言，通用能力编程语言 特性：动态语言，基于解释器，gc 等 范式：函数编程，面向对象，面向过程 主要在 数据处理，计算，Web等发挥作用，AI 领域使用很多， Web 开发也有很多场景 运行模式支持 多进程，多线程，协程 执行流程 这一章直接问了 gpt，下面都是 ai 的回答 在Python中，程序的执行流程通常是按照以下步骤进行的： 解释器读取源代码：Python解释器会逐行读取源代码文件，并将其转换为字节码形式，这是一种中间表示形式，可以被Python虚拟机执行。 词法分析和语法分析：在这个阶段，Python解释器会将源代码分解成单词（Token）并构建语法树。这个过程包括词法分析（将源代码分解为Token）和语法分析（根据语法规则构建语法树）。 编译字节码：Python解释器将语法树转换为字节码。字节码是一种中间形式，类似于机器码，但是不是针对特定的硬件架构。 执行字节码：Python虚拟机执行字节码指令。这些指令会被逐条执行，从而实现程序的逻辑。 动态类型检查：Python是一种动态类型语言，因此在运行时会进行类型检查。如果类型不匹配，会引发类型错误。 垃圾回收：Python具有自动内存管理机制，包括垃圾回收。垃圾回收器会定期检查不再使用的内存对象，并释放它们。 异常处理：在程序执行过程中，如果发生异常，Python会查找合适的异常处理程序。如果找不到合适的处理程序，程序会中止并打印错误信息。 程序结束：当程序执行完所有的代码或遇到显式的退出语句（如return或sys.exit()）时，程序结束执行。 语法 跟我熟悉的 JS 差别很大，总体感受很灵活。基础的比如：变量 循环，函数的定义参数。可以直接看官方文档 个人感觉 1-2 周左右时间，即可上手基础开发。 这里只提下我印象比较深刻的函数部分： 通过 def 定义，通过缩进写函数体，当然也可以添加类型系统，比如入参数类型，返回类型。基础demo如下 def add(num1, num2) return num1 + num2 sum = add(1, 2) print(sum) 函数参数可以用 * *key_yars 来动态接收 ...